Aufgebaut auf dem Model Context Protocol

KI-zuerst Fähigkeitseinheiten
für moderne KI-Systeme

MCPlet definiert eingeschränkte Einheiten mit einer einzelnen Absicht, die Geschäftslogik mit expliziten Sicherheitsbeschränkungen bündeln.
Auf MCP und MCP Apps aufgebaut, ermöglicht es eine nahtlose Integration mit KI.

Status Spezifikationsentwurf
Aktuelle Version v202603-03
Aktualisiert 2026-03-27
Host-Profile WebUI und Agent
Betreut von MCPlet Working Group
MCPlet = KI-Flexibilität + UI-Komfort + Passkey-Authentizität
🤖
KI-Flexibilität
KI-Agenten verarbeiten komplexe Schlussfolgerungen und Werkzeugorchestrierung flexibel
🖥
UI-Komfort
Reichhaltige interaktive Oberflächen über MCP Apps für intuitive Bedienung
🔐
Passkey-Authentizität
FIDO2 Passkey stellt echte menschliche Präsenz sicher und ermöglicht echtes Human-in-the-loop
Spezifikation lesen Technische FAQ

Betreut von der MCPlet Working Group. Beginnen Sie mit dem Schnellstart, öffnen Sie den Markdown-Entwurf oder lesen Sie den Hinweis zum geistigen Eigentum.

MCPlet architecture banner showing AI host, MCPlet intent unit, and MCP server relationships
Kernkonzepte

MCPlet verstehen

MCPlet ist die kleinste bereitstellbare, prüfbare, KI-bedienbare Einheit und repräsentiert genau eine Geschäftsabsicht.

◈

Einzelne Absicht

Jedes MCPlet repräsentiert genau eine Geschäftsabsicht. Keine Mehrdeutigkeit, keine Komplexität, sondern fokussierte, zweckgerichtete Fähigkeit.

⚙

MCP-Tool-Integration

Jedes MCPlet kapselt einen MCP-Tool-Aufruf und bietet eine standardisierte Schnittstelle für KI-Systeme.

📱

Optionale UI

Bietet reichhaltige interaktive Erlebnisse über MCP Apps, mit automatischem Fallback auf textbasierte Antworten.

🔒

Sicherheit zuerst

Explizite Lebenszyklus- und Sicherheitsbeschränkungen stellen sicher, dass KI-Systeme innerhalb definierter Grenzen arbeiten.

📊

KI-Metadaten

Reichhaltige Ausgabemetadaten ermöglichen KI-Überlegungen zu Operationen, Vorschlägen und nächsten Schritten.

🚀

Stateless-Design

Reines Funktionsmodell ohne versteckten Zustand. Alle Daten fließen über den Host für Transparenz.

🔒

Passkey-Authentifizierung

Integrierte FIDO2-Passkey-Unterstützung für sichere, passwortlose Authentifizierung mit direkter AI-Chat-Integration für schnelles und einfaches Human-in-the-loop.

Klassifizierung

MCPlet-Typen

Jedes MCPlet deklariert genau einen Typ und definiert Sicherheitsprofil und angemessene Nutzung.

read

Abfrage und Suche

Sichere, idempotente Operationen zur Datenabfrage ohne Nebenwirkungen.

  • Keine Nebenwirkungen
  • Idempotent durch Design
  • Sicher für autonome KI
  • Gibt angereicherte Daten mit Metadaten zurück
prepare

Validierung und Vorbereitung

Informationen sammeln oder validieren, bevor irreversible Aktionen ausgeführt werden.

  • Kann Bestätigung erfordern
  • Keine irreversiblen Nebenwirkungen
  • Gibt strukturierte Vorbereitungsdaten zurück
  • Ermöglicht schrittweise Workflows
action

Ausführen und Bestätigen

Operationen mit irreversiblen Nebenwirkungen und verpflichtender menschlicher Aufsicht.

  • Explizite menschliche Bestätigung
  • Klare Absicht in der UI
  • Gibt Ergebnisse mit Anleitung zurück
  • Vollständige Auditspur wird geführt
Sicherheit

Passkey-Authentifizierung

Integrierte FIDO2-Passkey-Unterstützung für sichere, passwortlose Authentifizierung mit direkter AI-Chat-Integration für schnelles und einfaches Human-in-the-loop.

_meta contract
{
  "_meta": {
    "mcpletType": "action",
    "visibility": ["model", "app"],
    "mcpletToolResultSchemaUri": "mcplet://tool-result-schema/approve_order",
    "ui": {
      "resourceUri": "ui://orders/approve.html",
      "displayMode": "inline"
    },
    "auth": {
      "required": "passkey",
      "enforcement": "strict",
      "promptMessage": Bitte authentifizieren Sie sich mit Passkey, um den Vorgang zu bestätigen
    }
  }
}
  • 🔒

    FIDO2-Standard

    Verwendet WebAuthn/FIDO2-Standards für maximale Sicherheit und Browser-Kompatibilität.

  • 📱

    Keine Passwörter

    Passwortlose Authentifizierung eliminiert Credential-Stuffing- und Phishing-Angriffe.

  • ⚙

    Flexible Konfiguration

    Einfache YAML-Konfiguration mit anpassbarer Server-URL und Authentifizierungsaufforderungen.

  • 🔒

    Browser-Nativ

    Direkte Integration mit nativen Passkey-APIs des Browsers für nahtloses Benutzererlebnis.

Wie es funktioniert

Architekturübersicht

MCPlet arbeitet im MCP-Ökosystem, wobei der Host den Zustand und das KI-Denken verwaltet.

KI-Host
KI-Agent
→
MCPlet
Absichtseinheit
→
MCP-Server
Werkzeuganbieter
Designprinzipien

MCPlet-Philosophie

Auf fünf Kernprinzipien aufgebaut, die KI-Interaktion verlässlich, vorhersehbar und prüfbar machen.

01

Einzelne Absicht

Jedes MCPlet erledigt genau eine Sache. Kein Schweizer Taschenmesser, sondern fokussierte, zweckgerichtete Fähigkeit.

02

Standardmäßig stateless

Kein versteckter Zustand; alle Daten fließen über den Host. Transparenz ist Designanforderung.

03

KI-First-Design

Die Ausgabe enthält speziell für KI-Denken und Entscheidungsfindung entwickelte reichhaltige Metadaten.

04

Fortschrittliche Verbesserung

Funktioniert im Textmodus vollständig und wird bei MCP-Apps-Unterstützung durch eine rich UI erweitert.

05

Sicherheitsbeschränkungen

Explizite Nebenwirkungen, verpflichtende Prüfung für Aktionen. Sicherheit ist Designprinzip.

Mit dem kanonischen Entwurf beginnen

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